ERASMUS +

“Re-AI - Intelligenza Artificiale”

Programma: Erasmus+
Azione: KA210-VET - Partenariati su piccola scala nell'istruzione e formazione professionale
Progetto approvato: ERASMUS-EDU-2025-CB-VET-WB -OID E10170001

Target:

- Studenti dell’istruzione e formazione professionale (IFP)
- Professionisti e lavoratori coinvolti nel settore dell’ospitalità e del turismo sostenibile
- Gruppi svantaggiati o con minori opportunità

Target secondari:

- Reti e comunità transnazionali e virtuali
- Enti e organizzazioni di formazione e istruzione

Durata: 18 mesi

Descrizione:

Il progetto ha l’obiettivo generale di migliorare l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale e le competenze digitali tra gli adulti poco qualificati, facilitando la loro transizione verso ambienti di lavoro remoti e ibridi.

La Nuova Realtà del Lavoro: Perché Re-Al è Essenziale

Il mercato del lavoro si evolve rapidamente verso modelli remoti e ibridi; oggi, il 75% dei dipendenti in Europa preferisce questa flessibilità.
Nonostante questa richiesta, milioni di adulti poco qualificati rischiano l’esclusione a causa della mancanza di competenze digitali e di alfabetizzazione all’IA. Questo progetto è pienamente allineato con le priorità dell’Unione Europea, in particolare il “Piano d’azione per l’istruzione digitale 2021-2027”

La Nostra Sfida: Rendere l’IA Accessibile

La carenza di competenze digitali di base ostacola l’occupabilità e l’avanzamento di carriera di questi adulti.
L’IA non è solo tecnologia, ma un nuovo strumento di produttività. Il progetto si motiva ad affrontare questa carenza per evitare che gli adulti siano tagliati fuori da queste opportunità.

Il focus è sull’adattamento dell’IFP (Istruzione e Formazione Professionale) alle nuove esigenze del mercato del lavoro.

L’Obiettivo “Re-Al”: Colmare il Divario

Obiettivo Principale: Migliorare l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale e le competenze digitali tra gli adulti poco qualificati, facilitando la loro transizione verso ambienti di lavoro remoti e ibridi

Come riuscirci:
• Dotando i partecipanti di competenze essenziali in materia di IA e digitali.
• Sviluppando moduli di apprendimento pratici e facili da seguire.
• Migliorando la loro preparazione e le loro prestazioni lavorative.

Un Progetto in Linea con l’Agenda UE

  • Priorità Orizzontale (Principale): Affrontare la trasformazione digitale attraverso lo sviluppo della prontezza digitale, della resilienza e della capacità

  • Priorità VET Aggiuntive:
    –  Adattare l’Istruzione e Formazione Professionale (IFP) alle esigenze del mercato del lavoro.
    –  Affrontare la scarsa competenza nelle competenze di base (competenze digitali).

Il Partenariato: Portogallo, Estonia, Italia

Una cooperazione transnazionale essenziale per lo scambio di buone pratiche e per l’allineamento con i quadri normativi dell’UE (EQAVET, DigComp, EQF).

• P1 – Leader: Hemisfério Didático (Portogallo):
Focus:
Gestione, Valutazione, Metodologie di formazione per adulti.
Gruppo Target Locale: Disoccupati di lunga durata.

• P2: RRINOVA OÜ (Estonia) – Il Cuore Tecnologico
Tipo: Istituto/Centro di ricerca, chiave per lo sviluppo di soluzioni Ed-Tech.
Ruolo Essenziale: Sviluppo della Piattaforma Re-Al (LMS) e dei moduli di formazione.
Punti di Forza: Esperienza nello sviluppo di programmi di studio allineati agli standard EQF e DigComp.
Gruppo Target Locale: Reintegrazione delle donne nel mondo del lavoro.

P3: AdIM Srl (Italia) – L’Esperienza sul Territorio
Tipo: PMI e ente di formazione accreditato in Regione Campania.
Ruolo Essenziale: Guida il programma di formazione pratica a Napoli e crea il meccanismo di valutazione locale.
Punti di Forza: Oltre 20 anni di esperienza nella formazione professionale e forte capacità di diffusione grazie alla sua agenzia di stampa.
Gruppo Target Locale: Migranti.

I Bisogni Specifici

Gruppo target

  • Adulti poco qualificati: Necessità di conoscenze di base dell’IA, alfabetizzazione digitale per eccellere negli spazi di lavoro remoti/ibridi.
  • Educatori VET: Bisogno di sviluppo professionale su nuovi metodi di insegnamento (metodologia Re-Al).
  • Datori di Lavoro: Necessità di lavoratori con competenze essenziali in ambito digitale e IA.

 

4 Moduli e la Piattaforma
Leader Attività: RRINOVA OÜ (P2) – Estonia.

Contenuti Sviluppati:
Modulo 1: Introduzione all’IA.
Modulo 2: IA per la Produttività e l’Ottimizzazione.
Modulo 3: IA per lo Sviluppo della Carriera e l’Occupabilità.
Modulo 4: Applicazioni di IA Avanzata per il Lavoro Digitale.

Il LMS: Creazione di una Piattaforma Online (Re-Al) come Learning Management System (LMS).
Metodologia: I contenuti sono allineati ai livelli EQF 3-5 e agli standard UE (EQF, DigComp).

Dal Formatore allo Studente
Leader Attività: AdIM Srl (P3) – Italia.

Fase 1: Formazione dei Formatori (Train-the-Trainer):

  • 3 giorni di formazione in Italia.
  • Coinvolgimento di 8 educatori VET sulla metodologia Re-Al.
  • Gli educatori VET acquisiscono la capacità di insegnare efficacemente l’IA e le competenze digitali.

 

Fase 2: Formazione Pilota per Adulti:

  • Formazione per 30 adulti poco qualificati (10 per partner).
  • Formato di apprendimento misto.
  • Verranno rilasciate credenziali digitali Europass.

 

Oltre i 18 Mesi del Progetto

Impatto sugli Adulti:

  • Aumento dell’occupabilità nei mercati del lavoro potenziati dall’IA.
  • Maggiore fiducia nell’utilizzo degli strumenti digitali.
  • Sviluppo di competenze di collaborazione tra IA e uomo.


Sostenibilità (Piano di Follow-up):

  • Risorsa Educativa Aperta (OER): La Piattaforma Re-Al rimarrà attiva e gratuita.
  • Integrazione del Curriculum: I partner integreranno i moduli Re-Al nei loro programmi di formazione standard.
  • Espansione: Collaborazioni con agenzie di reclutamento e offerte di pacchetti di formazione aziendale sull’IA.

 

Struttura Organizzativa e Monitoraggio

  • Gestione (P1): Utilizzo di strumenti di gestione progetti condivisi (MS Teams/Basecamp/Slack) e riunioni virtuali bimestrali. Gestione finanziaria trasparente (trasferimento 40%, 40%, 20% dopo l’approvazione del rapporto finale).

  • Qualità (P1): Il successo è misurato tramite indicatori qualitativi e quantitativi.

  • Metodi di Valutazione:

–  Valutazioni pre e post per misurare il miglioramento delle competenze.
–  Monitoraggio dei tassi di completamento e certificazione.

Diffusione e Sostenibilità

Leader Attività: Hemisfério Didático (P1).

  • Diffusione: Strategia mirata con sito web, social media, piattaforme UE (EPALE) e l’organizzazione di 3 Eventi Moltiplicatori (60 partecipanti ciascuno) e la Conferenza Finale (minimo 40 partecipanti).

  • Eredità a Lungo Termine:

–  La Piattaforma Re-Al rimarrà attiva come Risorsa Educativa Aperta (OER) per l’apprendimento permanente.
–  I partner integreranno i moduli nei loro programmi VET standard.
–  Scalabilità: Si cercheranno nuovi finanziamenti Erasmus+ e si continueranno i networking.

Conclusioni: La Promessa di Re-Al

Il progetto offre una soluzione concreta e misurabile per l’inclusione digitale, garantendo che gli adulti poco qualificati possano accedere alle opportunità del lavoro remoto/ibrido.

  • Allineamento Etico: Il progetto promuove esplicitamente l’inclusione, la trasformazione digitale e la sostenibilità ambientale.
  • Il Risultato Atteso: Aumento significativo dell’occupabilità e della fiducia per i destinatari finali.
  • Richiedente: Hemisfério Didático Unipessoal Lda (Portogallo)